DevOps 구축 BOOTCAMP - 2

Git 활용

늦어서 30분 정도 없다. 뭐 대충 git 설정이다..

nginx 활용

nginx.conf 파일을 nginx_copy.conf 로 복사해놓고 수정하자

기본 root 상태 root 위치를 재 지정 함으로 기능 apache document root 와 비슷하다

수정한 내용

• location 지정

nginx 에 요청된 url 별 특정 위치에 적용할 설정 laravel 에서 route 와 유사하다 요청이 들어오면 root 위치를 재지정한다 location ~* /(album|signin){ root blahblah~~ }

• ~ / ~*
  • 들어오는 url 을 정규표현식으로 처리를 위해 사용한다
  • ~ : 대소문자 구분
  • ~* : 대소문자 구분 없이 적용

여튼 root , location 의 내용을 바꿨다면

nginx -s reload , 또는 systemctl start nginx 로 서버를 재시작 한다

proxy_pass

들어온 요청을 다른 웹 서버 or WAS로 전달(revers proxy) DB 서버와 연결되 있는 WAS 의 ip 와 포트번호를 감출 수 있음

public zone, dmz(비무장지대??) 외부에서 받은 요청을 내부로 전달 하여 내부망은 nginx 말고는 받지 않는다

• worker_processes auto(or number)
  • 사용할 thread 수를 정의한다 cpu core 수를 입력한다
  • auto 시 해당 머신의 cpu core 수 만큼 자동 설정됨
• worker_connections 1024;
  • worker thread 당 최대 몇개의 connection를 처리 할 것인지 정의
  • 최대 처리량 = worker_processes * worker_connection (이론적으론)

#현재 nginx 설치 끝난 환경까지 AMI 로 구울꺼다

AMI

ec2 instances 에서 지금 instance를 선택하여 Actions->image->create image 를 선택

IMAGES 에 AMIs 에 이미지가 만들어지고 있다 available 이 됐을경우 instance를 만들자

instance를 만들때 My AMIs에 해당이미지가 있다 instance의 장비, 보안그룹 설정하고 run ami 로 만들 instance 로 접근하면 기존에 설정한 작업 내용 그대로 보인다

Auto scaling 을 위한 새로운 ec2 instance를 만들기 위한 image를 만들었다

Load balancer

• Health-check
  • 각 인스턴스들에게 주기적으로 정상 작동중인지 물어봄
  • 확인 요청을 보냈을때 200번대 http request 면 정상
  • 그 외 http request 면 장애 서버라 판단하여 정상적인 인스턴스에게만 요청을 전달함
• application Load Balancer
• Network Load Balancer
• Classic Load Balancer(이전 세대 http, https, tcp용)

연결 드레이닝 활성화 lb가 서버에 요청을 보낼 상황에 scale in 이 발생할 순간이 오는데 대기시간을 의미한다 입력 값 만큼 대기 하고 서버를 내린다

auto scaling

auto scaling 시 lb 에 붙을때 Health Check Grace Period 에 입력값 만큼 health check를 하지 않는다. 어찌 보면 보안적이지 않다. 모르는 사이에 만들어지고 사라지므로 auto scaling을 사용할때 AWSServiceRoleForAutoScaling 으로 iam 권한을 가진다. 최소, 최대 n 개의 인스턴스를 정한다. cpu 사용량으로 늘리고 줄이기에 최소, 최대값이 필요하다

scale group size를

Scale the Auto Scaling group using a target tracking scaling policy

클릭하여 increase Group Size 의 경보 알림을 설정한다. 사용중인 instances 의 cpu 사용량을 70%, 70% 이상 지속된 시간이 5분 이상이면 알림을 주도록 설정하면 자동으로 설정된다.

마찬가지로 Decrease Group Size를 설정하자

notification 알림에 대해서 방금 만든 두개의 알림을 등록하자.

등록하면 입력한 이메일로 해당 알림이 등록됐다고 온다 이메일로 등록하기도 하지만 slack bot, sns push … 바로 받을수있는걸로 등록하자 설정이 끝나고 생성된 auto scaling group 을 보면 해당 instance가 하나 떠 있고 load balance 탭을 가면 auto scaling group 으로 떠있는 instance 가 있을것이다

#마이크로서비스 아키텍처 #모노리틱 아키텍처

Scale-up , Scale-out

• Scale-up (사양추가)
  • vm, container 등 os 가 작동하는 물리적 논리적 머신의 장비빨, 물리 장비를 추가한다
  • AI, Big data 등 고성능 머신이 필요할때
• Scale-out (서버추가)
  • 하나의 서버가 처리 할 일을 같은 서버가 나누어서 처리함
  • 보통의 웹서비스에 적합

sub session

vim

간단한 문서 편집기

vimtutor -g ko

간단한 vim 튜토리얼

h : left j : down k : up l : right

• x

  입력 상태가 아닌 경우 커서가 해당하는 글자를 지운다

• i

  입력 상태로 전환, 이 상태에서 나오려면 esc

• dw

  명령어 상태에서 커서가 해당한 위치의 단어를 지운다

  약간 단어인식이 구리다.

  don’t 의 경우 don 까지만 지워짐

• d$ , d^

  $ , ^ 는 정규식으로

  $ 마지막 라인

  ^ 라인 시작점

  d$ 는 커서의 위치부터 라인 끝 d^ 는 커서의 위치부터 라인 시작

• dd

  [횟수]dd 횟수만큼 라인을 지운다

  줄전체를 지움

• u, U

  undo 소문자는 직전 취소, 대문자는 그 라인 취소

• p

  붙여넣기

  dd 를 사용하여 지운 라인을 vim 에서 버퍼로 잡고 있다.

  dd 는 삭제 , 또는 잘라내기 의 역할을 한다

• r

  replace 커서의 위치에 있는 단어를 입력모드(i) 를 입력하지 않고 단어가 변경된다

  i 로 입력모드가 되면 단어를 끼워넣는다.

• cw

  단어를 수정함 dw 와 반대되는 기능이다.

  커서의 위치에서 단어의 끝까지 삭제가 되며 입력모드로 변경된다

  c$ , c^ d$ , d^ 와 같다 라인 끝, 라인 시작 까지 삭제후 입력모드가 된다

• y

  복사 y$, y^ 는 알꺼라 생각한다. yy 는 전체 라인 복사 [횟수]yy 는 횟수만큼 라인 복사

• ctrl + g

  현재 파일의 상태

  현재 위치한 라인번호, 파일 끝 라인 번호, 가 나타남

• shift + g

  파일 끝으로 감 [라인번호] + shift+g 해당라인으로 간다 명령어 모드에서 [라인번호] 면 해당 라인으로 간다

• gg

  파일 처음으로 감

• /

  커서의 위치 에서 아래로 검색

  다음 검색은 n으로 N 은 역방향 검색임

  ? 는 반대로 위치에서 위로 검색함

• %

  커서가 (,[,{ 짝으로 해당하는 닫는 기호에 이동한다

• :s/변경대상언어/바뀔값

  커서가 위치에서 부터 단어를 검색 한개만 찾아 해당어를 바뀔값으로 변경함

  :s/변경대상언어/바뀔값/g 를 하면 해당 라인 전체를 바꿔준다

• o, O

  o 는 아랫줄에 입력모드가 되며

  O는 커서가 윗라인으로 가며 입력모드가 되고 개행한다.

• option
• :set hls

  검색된 단어를 하이라이트

• :nohl

  하이라이트 삭제

• ctrl + z , fg

  ctrl + z 백그라운드 작업으로 돌리기 fg 백그라운드로 돌린 작업 앞단으로 돌리기